SMART MONITORING SYSTEM BAGGING PRODUCT BERBASIS QR CODE DENGAN ALARM AUDIO DAN DASHBOARD REAL-TIME (STUDI KASUS : PT INDORAMA POLYPET INDONESIA)
DOI:
https://doi.org/10.47926/jiu.2026.14.2.167-181Keywords:
QR Code, Monitoring Produksi, Bagging Product, Real-Time Monitoring, Industrial Automation, Smart Monitoring SystemAbstract
Perkembangan teknologi otomasi industri mendorong kebutuhan terhadap sistem monitoring produksi yang mampu bekerja secara real-time, akurat, dan terintegrasi. Pada proses bagging product di industri petrokimia, metode monitoring manual masih memiliki berbagai kelemahan, seperti keterlambatan informasi, kesalahan pencatatan data, rendahnya akurasi monitoring, serta lambatnya respons operator terhadap gangguan produksi. Selain itu, permasalahan seperti double bag number, missing sequence, dan penggunaan expired bag number dapat memengaruhi validitas data serta menghambat efektivitas proses produksi.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring bagging product berbasis QR Code yang terintegrasi dengan alarm audio otomatis dan display monitor real-time. Sistem dirancang untuk melakukan identifikasi produk melalui proses pemindaian QR Code, menyimpan data monitoring secara otomatis ke dalam database, menampilkan status produksi secara real-time pada dashboard monitoring, serta memberikan notifikasi alarm ketika terdeteksi kondisi abnormal pada proses produksi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi perangkat lunak dan perangkat keras, pengujian sistem, serta evaluasi performa sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring produksi secara real-time dengan tingkat akurasi yang tinggi dan waktu respons alarm kurang dari 5 detik setelah proses pemindaian dilakukan. Implementasi sistem terbukti mampu meningkatkan efektivitas monitoring produksi, mengurangi human error, mempercepat respons operator terhadap kesalahan produksi, serta meningkatkan validitas data monitoring pada lingkungan industri petrokimia.
References
Ahmed, K. e. (2026). Real-Time Monitoring Dashboard and Automated Alert System for Industrial Operations. International Journal of Smart Manufacturing Systems.
Chen, L. e. (2025). Packaging Traceability and Product Identification in Smart Factory Environment. Retrieved from IEEE Access.
Dewangan, R. K. (2023). IoT Based Real Time Industrial Automation System. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 11(1), 434–444.
Incorporated, D. W. (2023). QR Code development story. Retrieved from DENSO WAVE Official Website: https://www.denso.com/global/en/business/innovation/qrcode/
Kumar, S. e. (2022). Industrial Automation and Digital Transformation in Manufacturing Systems. Journal of Manufacturing Systems.
Kumar, S. S. (2022). Comparision of Traditional and Fuzzy Failure Mode and Effects Analysis for Smart Grid Electrical Distribution Systems. Retrieved from arXiv: https://arxiv.org/abs/2205.04720
Rahman, F. e. (2024). Analysis of Human Error in Manual Production Monitoring Systems. Journal of Industrial Technology and Automation.
Roger S. Pressman, B. R. (2024). Software Engineering: A Practitioner’s Approach (9th ed.). . New York, NY, USA: McGraw-Hill Education.
Singh, R. &. (2023). Implementation of QR Code Technology for Smart Manufacturing Systems. Procedia Computer Science.
Yuri Santo, R. I. (2023). Fault Detection on the Edge and Adaptive Communication for State of Alert in Industrial Internet of Things. Sensors, 23(7), 3544. doi:https://doi.org/10.3390/s23073544
Zhang, Y. &. (2023). Real-Time Production Monitoring in Petrochemical Manufacturing Industries. International Journal of Industrial Engineering.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Anju Parapat, Anita Megayanti, Roy Amrullah Ritonga

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.







